12 到 20 个月，波士顿，在线
学习在大数据驱动的商业世界中发挥领导作用。
在当今的数字经济中，数据为王。在这个颠覆性的时代，企业领导者需要能够选择正确的数据，熟练地分析它，并利用它在不断缩短的时间表上做出战略决策。我们创新的、STEM 指定的商业分析硕士课程——以 D'Amore-McKim 对科技经济的标志性关注为指导——将使您准备好应对挑战并快速自信地提供成功的解决方案。

商业分析硕士课程概述
• 课程结构：学生将完成10门核心课程；全日制学生可以选择完成额外的职业管理课程。
• 上课时间：全日制学生周一至周五白天上课；在线课程可以随时参加。
• 完成时间： 全日制12或16个月；在线20个月。

课程特色
• 接触数据挖掘、统计和定量分析、多变量测试和预测建模
• 通过研究生合作社将您在课堂上学到的知识应用到领先的公司或初创公司。
• 学习使用可能包括 Python、R、SPSS、SQL 和 Tableau 的工具
• 通过课堂案例研究探索真实的公司数据
• 从 D'Amore-McKim 研究生职业中心获得个性化的职业指导
• 如果您是国际学生，则在获得学位后有资格在美国工作长达 36 个月（全日制格式符合 F-1 签证）
• 完成硕士学位后，将您的学分用于东北大学未来的 MBA（您将有资格获得双赫斯基折扣）

招生
申请人常见问题解答 关键日期和截止日期 学费和经济援助 D'AMORE MCKIM 的多元化和包容性
• 申请商业分析硕士

学习形式
我们 STEM 指定的商业分析硕士课程是一门严谨的、以经验为动力的课程，它将带您从分析数据的基本原则一直到高级主题，如数据挖掘和建模。全日制课程符合 F-1 签证要求，我们的在线课程专为希望 100% 虚拟学习的专业人士而设计。
全职：在我们的波士顿校区学习，学习在数据驱动的环境中领导。
在线：学习在世界任何地方按照自己的时间表掌握大数据。

先修课程
入学需要本科水平的全学期统计学课程。
全日制学生可选的职业管理课程
职业生涯管理
本课程由研究生职业中心提供，为学生提供管理职业和求职的工具。主题包括电梯推销、简历准备、职业信函写作、面试类型以及成功的准备和网络。该课程还针对持签证学习的学生寻找工作的独特考虑。该课程还包括各种雇主小组/演讲者，向学生介绍各种公司、行业和角色。该课程还辅以研究生就业中心组织的交流机会。必须参加全日制研究生商业课程才能参加本课程的相应部分。

必修课程
商业分析导论
提供全面的方法来了解业务分析如何使公司变得更具竞争力。让学生有机会学习如何应用价值链分析和其他战略观点来确定如何将业务分析有效地整合到公司的运营中。模拟和案例研究等互动活动让学生能够探索数据洞察力如何改进业务决策。检查公司如何使用业务分析观点和工具来增强不同类型的业务流程的真实示例，例如库存预测、客户服务质量和道德困境的解决。

商业数据分析的基础
涵盖描述性和预测性分析的基本原理和技术。业务分析背后的基本数据分析概念是什么？主题包括描述性统计、数据可视化、概率和建模不确定性、抽样、估计和置信区间、假设检验、方差分析、简单和多元回归分析、时间序列分析和预测。强调了解这些工具如何通过真实示例和案例研究在业务环境中支持决策制定和分析计划。使用各种软件包来分析数据集和创建可视化。

业务分析方法
从应用统计和运营分析的角度介绍使用数据的关键分析方法。涵盖这些方法在营销、供应链管理和金融等业务领域的应用。主题包括商业分析思维；将业务分析解决方案应用于业务问题；数据挖掘、有监督和无监督机器学习；检测共现和关联的方法；通过使用业务分析方法实现和保持竞争优势。

商业信息视觉和仪表板
介绍创建有意义的信息显示以支持有效的业务决策制定的设计原则。研究如何收集和处理数据；创建交互式可视化；并使用它们来展示或提供对问题、情况或现象的洞察力。介绍了批评可视化的方法以及确定使良好可视化有效的设计原则的方法。讨论使数据在广泛的受众中易于理解的挑战。概述数据可视化、数据可视化的关键设计原则和技术，以及有效数据呈现所需的通信基础。其他主题可能包括信息显示的道德使用、讲故事、信息图表、沉浸式可视化和信息仪表板设计。

商业信息可视化
本课程涵盖商业数据的通信方法。主题包括在实践中使用的可视化技术和方法。学生将学习使用各种可视化软件工具来探索可视化和交流业务分析过程和结果的有效和创造性方法。该课程强调获取和使用来自多个利益相关者的反馈，以便在业务环境中最有效地可视化数据。

商业数据挖掘和机器学习
业务环境中的数据挖掘观点和方法。介绍主要数据挖掘方法的理论基础，研究如何选择和使用合适的数据挖掘方法以及每种方法的主要优势。学生使用当代数据挖掘软件应用程序并练习基本的编程技能。专注于解决实际问题，这些问题需要数据清理、数据转换和数据建模。

商业信息设计、质量和战略
涵盖来自早期采用者的领先数据实践，专注于创新的信息设计、数据质量、数据共享以及用于管理数据和业务分析的数据集成观点和方法。探索如何战略性地实施数据分析和管理以实现公司转型。讨论理论和当代行业实践，并使用现实世界的数据和案例进行讨论和项目。为学生提供机会，为数据相关项目的问题识别和解决方案做好准备，为 MSIM 6214做好准备。

业务分析顶点
为学生提供参与真实项目的机会，该项目涉及商业分析课程中涵盖的所有概念和方法。学生应用他们获得的业务分析知识来收集、可视化、分析和管理来自一个或多个真实公司的数据。根据他们的结果，学生们提出了公司将在可行范围内采取的战略行动的建议。该项目由来自行业的同行、教师和外部评委进行评审。

选修课
从以下完成 9 个学时：
全球人才管理
为学生提供获得洞察力、框架和工具的机会，以有效管理和培养团队和组织中的人才。还探索了加强组织的晋升和跨职能系统，以及提升和奖励高素质人才的保留策略。管理和培养人才是全球 CEO 最关心的三大问题之一。事实上，CEO 认为管理和培养他们的领导才能是他们未来业务成功最重要的问题，但他们的组织最没有能力有效解决。为学生提供参与各种活动的机会，这些活动旨在说明和练习实施人才管理系统所涉及的技能。

吸引客户和市场
引入以信息为中心的方法，帮助选择值得追求的客户市场；确定对这些客户最有吸引力的好处；开发、交流和交付为客户和组织提供价值的产品和服务。在当前以客户为中心的市场中，组织内的每个成员都有责任了解和吸引客户，无论他们的具体职能如何。正确收集和利用来自组织内部和外部的数据对于支持这一过程是必要的。使用真实世界的案例、场景和数据，为学生提供了学习如何创建和维持客户关系的机会。

以客户为中心的营销研究方法
专注于营销研究过程和使用软件应用程序分析数据。营销研究帮助企业了解他们的客户并帮助企业做出决策。涵盖问题定义、研究设计、抽样、态度测量、调查设计、数据收集和数据分析等主题。学生将课程主题应用于他们的组织并分析真实的公司客户满意度数据，为决策者提供管理见解。案例突出了研究过程、移动定性方法和实际决策技能。SPSS、Qualtrics 和 IBM Watson Analytics 可用于开发和分析项目组件。

客户绩效建模
解决您如何知道贵公司的营销计划是否以及何时影响客户并创造利润的问题。涵盖客户绩效测量、建模和反馈系统，经理可以用来通过评估营销计划和预测利润潜力来承担更明智的风险。为学生提供学习如何开发营销仪表板的机会，通过这些仪表板可以评估和评估营销效率和利润。还涵盖了可以制定和沟通的战略和战术，并牢记问责制。

劳动力指标和分析
介绍如何战略性地衡量和管理劳动力，包括 (1) 确定执行公司战略真正必要的战略工作；(2) 投资于支持该工作的差异化管理系统；(3) 设计和实施有针对性的衡量系统，例如人力资源职能和劳动力记分卡，旨在帮助直线经理对战略人才负责。强调帮助学生从关注与特定劳动力属性相关的水平（例如，我们每次雇用的成本是多少？）转变为了解劳动力对业务水平结果的影响（例如，如何提高我们的质量项目经理影响新产品周期时间？）。